Какие стратегии оптимизации можно использовать для управления параллельными вычислительными процессами?

Некоторые стратегии оптимизации для управления параллельными вычислительными процессами:

• Распараллеливание задач. scilead.ru Один из самых эффективных способов оптимизации, при котором задача делится на несколько подзадач, выполняемых одновременно на разных процессорах. scilead.ru Этот подход эффективен для задач, которые могут быть разделены на независимые части. scilead.ru
• Балансировка нагрузки. scilead.ru Процесс распределения вычислительных задач между процессорами таким образом, чтобы каждый процессор выполнял примерно равный объём работы. scilead.ru Балансировка нагрузки важна для минимизации времени ожидания и достижения максимальной производительности. scilead.ru
• Минимизация коммуникационных задержек. scilead.ru При параллельных вычислениях важно учитывать время, затраченное на обмен данными между различными частями программы, выполняющимися на разных процессорах. scilead.ru Стратегии минимизации включают использование эффективных алгоритмов для обмена данными, например, протоколов с минимальной коммуникационной сложностью. scilead.ru
• Использование многозадачности и асинхронных вычислений. scilead.ru Внедрение асинхронных операций, которые позволяют одному процессору выполнять задачи, не блокируя другие части программы, способствует увеличению общей производительности системы. scilead.ru
• Синхронизация и взаимное исключение. www.tutorialspoint.com Это методы, используемые в параллельной обработке для обеспечения того, чтобы несколько потоков или процессов могли получать доступ к общим ресурсам, не вызывая конфликтов или повреждения данных. www.tutorialspoint.com