Некоторые стратегии оптимизации для управления параллельными вычислительными процессами:

• Распараллеливание задач. 1 Один из самых эффективных способов оптимизации, при котором задача делится на несколько подзадач, выполняемых одновременно на разных процессорах. 1 Этот подход эффективен для задач, которые могут быть разделены на независимые части. 1
• Балансировка нагрузки. 1 Процесс распределения вычислительных задач между процессорами таким образом, чтобы каждый процессор выполнял примерно равный объём работы. 1 Балансировка нагрузки важна для минимизации времени ожидания и достижения максимальной производительности. 1
• Минимизация коммуникационных задержек. 1 При параллельных вычислениях важно учитывать время, затраченное на обмен данными между различными частями программы, выполняющимися на разных процессорах. 1 Стратегии минимизации включают использование эффективных алгоритмов для обмена данными, например, протоколов с минимальной коммуникационной сложностью. 1
• Использование многозадачности и асинхронных вычислений. 1 Внедрение асинхронных операций, которые позволяют одному процессору выполнять задачи, не блокируя другие части программы, способствует увеличению общей производительности системы. 1
• Синхронизация и взаимное исключение. 2 Это методы, используемые в параллельной обработке для обеспечения того, чтобы несколько потоков или процессов могли получать доступ к общим ресурсам, не вызывая конфликтов или повреждения данных. 2