Некоторые стратегии, которые можно использовать для сокращения количества команд в алгоритме при ограничении на длину программы:

• Использование эффективных структур данных. 1 Выбор структур данных, таких как массивы, связанные списки и деревья, исходя из конкретных требований алгоритма, помогает достичь оптимальной производительности. 1
• Алгоритмические стратегии. 1 Например, «разделяй и властвуй» или динамическое программирование. 1 «Разделяй и властвуй» разбивает проблемы на более мелкие подпроблемы, а динамическое программирование сохраняет и повторно использует решения пересекающихся подпроблем, сокращая избыточные вычисления. 1
• Методы сжатия данных. 1 Такие методы, как кодирование по длине строки или кодирование Хаффмана, позволяют представлять данные в более компактной форме. 1 Это уменьшает объём памяти, необходимой для хранения и обработки. 1
• Рециркуляция ресурсов. 1 Подразумевает повторное использование объектов вместо их многократного создания и уничтожения. 1 Объединение объектов в пул минимизирует накладные расходы, связанные с выделением и деаллокацией памяти. 1
• Размыкание цикла. 5 Если при выполнении цикла условие не изменяется, то можно разомкнуть цикл, приняв решение вне цикла. 5 Это позволяет исключить инструкцию проверки условия при каждой итерации. 5
• Объединение циклов. 5 Если есть два цикла, которые работают с одним набором элементов, то можно объединить их. 5 Важно, чтобы совпадали диапазоны изменения данных. 5
• Расщепление цикла. 5 Цикл разбивают на несколько циклов, при этом все эти циклы имеют одинаковые диапазоны изменения индекса, только содержат разные части тела исходного цикла. 5