Для прогнозирования результатов при случайном выборе предметов из ограниченного набора можно использовать следующие стратегии:

• Алгоритм, основанный на статистических свойствах последовательности выборов. 1 Он не использует формальные методы идентификации или обучения, но учитывает особенности человеческой интерпретации случайной последовательности. 1
• Ансамблевые методы. 2 Они объединяют прогнозы нескольких базовых моделей, построенных с использованием заданного алгоритма обучения, чтобы улучшить обобщаемость и устойчивость по сравнению с одной моделью. 2 Примеры ансамблевых методов — градиентный бустинг и «случайный лес». 2
• Методы анализа временных рядов. 4 К ним относятся корреляционный и спектральный анализ, модели авторегрессии и скользящей средней. 4

Выбор стратегии зависит от конкретных условий и целей исследования.