Какие стратегии можно использовать для прогнозирования результатов при случайном выборе предметов из ограниченного набора?

Для прогнозирования результатов при случайном выборе предметов из ограниченного набора можно использовать следующие стратегии:

• Алгоритм, основанный на статистических свойствах последовательности выборов. nabatchikov.com Он не использует формальные методы идентификации или обучения, но учитывает особенности человеческой интерпретации случайной последовательности. nabatchikov.com
• Ансамблевые методы. scikit-learn.ru Они объединяют прогнозы нескольких базовых моделей, построенных с использованием заданного алгоритма обучения, чтобы улучшить обобщаемость и устойчивость по сравнению с одной моделью. scikit-learn.ru Примеры ансамблевых методов — градиентный бустинг и «случайный лес». scikit-learn.ru
• Методы анализа временных рядов. library.altspu.ru К ним относятся корреляционный и спектральный анализ, модели авторегрессии и скользящей средней. library.altspu.ru

Выбор стратегии зависит от конкретных условий и целей исследования.