Некоторые стратегии, которые можно использовать для оптимизации вычислений в алгебре:

• Блочное разбиение. 2 Матрица или вектор разбиваются на небольшие части, которые однократно загружаются в разделяемую память GPU и затем многократно используются в арифметических операциях. 2 Это позволяет снизить число обращений к глобальной памяти. 2
• Параллельное вычисление. 2 Арифметические операции многократной точности разбиваются на несколько этапов, каждый из которых выполняется отдельным CUDA ядром со своей конфигурацией, причём все цифры многоразрядных чисел вычисляются параллельно. 2 Такой подход обеспечивает высокую производительность и хорошую масштабируемость вычислений. 2
• Построение эквивалентного выражения. 5 Например, если известно, что каждое умножение занимает определённое время, а каждое сложение или вычитание — несколько секунд, то можно построить эквивалентное выражение, в котором будет меньше арифметических операций. 5