Некоторые стратегии, которые можно использовать для оптимизации выполнения алгоритмов на разных языках программирования:

• Профилирование. 4 Анализ производительности кода с целью выявления «узких мест». 4 Профилировщики помогают определить наиболее затратные по времени и памяти части кода. 4
• «Разделяй и властвуй». 4 Разделение задачи на меньшие подзадачи, которые легче решать. 4
• Динамическое программирование. 4 Использование ранее вычисленных решений для подзадач, чтобы избежать повторных вычислений. 4
• Использование подходящих структур данных. 4 Выбор структур данных, которые обеспечивают более эффективное выполнение операций. 4
• Оптимизация циклов. 13 Необходимо рассмотреть код на наличие неэффективных циклов, так как это самое интенсивное место программы. 3
• Лишние обращения к памяти. 3 Лучше работать с регистрами процессора, а не с памятью. 3
• Ассоциативность. 3 Во время написания программного кода нужно учитывать, какая ассоциативность применяется в используемом языке программирования. 3
• Векторизация. 3 Новые процессоры поддерживают специальные расширения, которые дают возможность работать над векторами данных. 3
• Использование встроенных функций сортировки. 4 В большинстве языков программирования встроенные функции сортировки оптимизированы и часто работают быстрее, чем реализованные вручную алгоритмы. 4

Результат отдельного вида оптимизации непредсказуем в контексте разных языков программирования. 1 Поэтому стоит проверять отдельно на каждом языке. 1