Какие стратегии можно использовать для оптимизации выполнения алгоритмов на разных языках программирования?

Некоторые стратегии, которые можно использовать для оптимизации выполнения алгоритмов на разных языках программирования:

• Профилирование. javarush.com Анализ производительности кода с целью выявления «узких мест». javarush.com Профилировщики помогают определить наиболее затратные по времени и памяти части кода. javarush.com
• «Разделяй и властвуй». javarush.com Разделение задачи на меньшие подзадачи, которые легче решать. javarush.com
• Динамическое программирование. javarush.com Использование ранее вычисленных решений для подзадач, чтобы избежать повторных вычислений. javarush.com
• Использование подходящих структур данных. javarush.com Выбор структур данных, которые обеспечивают более эффективное выполнение операций. javarush.com
• Оптимизация циклов. dzen.ru moluch.ru Необходимо рассмотреть код на наличие неэффективных циклов, так как это самое интенсивное место программы. moluch.ru
• Лишние обращения к памяти. moluch.ru Лучше работать с регистрами процессора, а не с памятью. moluch.ru
• Ассоциативность. moluch.ru Во время написания программного кода нужно учитывать, какая ассоциативность применяется в используемом языке программирования. moluch.ru
• Векторизация. moluch.ru Новые процессоры поддерживают специальные расширения, которые дают возможность работать над векторами данных. moluch.ru
• Использование встроенных функций сортировки. javarush.com В большинстве языков программирования встроенные функции сортировки оптимизированы и часто работают быстрее, чем реализованные вручную алгоритмы. javarush.com

Результат отдельного вида оптимизации непредсказуем в контексте разных языков программирования. dzen.ru Поэтому стоит проверять отдельно на каждом языке. dzen.ru