Несколько стратегий для обработки ошибок при вызове инструментов в LangChain:
Использование блоков try/except. 1 Они позволяют ловить исключения, возникающие при вызове инструмента, и возвращать полезное сообщение, если что-то пошло не так. 1
Автоматические повторные попытки (Retry). 1 Можно настроить систему так, чтобы она автоматически повторяла выполнение цепочки с передачей возникшего исключения. 1 Это даёт модели возможность исправить свои ошибки. 1
Определение запасных цепочек (Fallback). 25 Если первоначальный вызов не удался, система автоматически переключится на альтернативную цепочку и попытается повторить операцию. 1
Проверка входных данных. 2 Явная проверка входных данных (например, проверка на пустые строки или недопустимые форматы) перед передачей их в цепочки может снизить количество ошибок. 2
Реализация пользовательских обработчиков ошибок через обратные вызовы или промежуточное ПО. 2 Система обратных вызовов LangChain позволяет логировать ошибки, отслеживать метрики или запускать оповещения при возникновении исключений. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.