Несколько стратегий, которые можно использовать для обеспечения согласованности данных между узлами в распределённой системе:

• Строгая согласованность. 1 Требует, чтобы все операции записи и чтения происходили в строгом порядке. 1 Это гарантирует, что результаты операций будут видны всем узлам сразу же, но может привести к высокой задержке. 1
• Последовательная согласованность. 1 Поддерживает порядок операций в рамках каждого клиента, что обеспечивает более высокую доступность, но не гарантирует строгую последовательность между всеми узлами. 1
• Причинная согласованность. 1 Операции видны в порядке, в котором они были вызваны, что позволяет соблюдать логический порядок, но может не гарантировать строгую последовательность в реальном времени. 1
• Слабая согласованность. 3 Используется, когда доступность и производительность более важны, чем абсолютная согласованность, и допустимо временное несинхронизирование данных. 3
• Фоновая синхронизация. 2 Подходит для приложений, где мгновенная синхронизация не является критически важной, и допускается небольшая задержка в актуализации данных. 2
• Паттерн «Сага». 2 Помогает обеспечить согласованность данных в тех случаях, когда одна транзакция охватывает несколько сервисов. 2 В отличие от классических транзакций, «Сага» разбивает общую задачу на серию локальных транзакций, каждая из которых выполняется независимо и без блокировок. 2 Если какая-то часть цепочки не выполняется, срабатывают компенсаторные действия, чтобы отменить изменения, уже внесённые на предыдущих шагах. 2
• Паттерн разделения чтения и записи (CQRS). 2 Разделяет систему на две модели — одна отвечает за запись данных, а другая за чтение. 2 CQRS использует асинхронную синхронизацию — когда данные обновляются в модели записи, они не сразу отображаются в модели чтения. 2 Вместо этого модель чтения обновляется асинхронно, с небольшой задержкой, что приводит к конечной согласованности. 2

Выбор стратегии зависит от конкретных требований и условий системы.