Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие стратегии масштабирования применяются для больших баз данных?
Вопрос для Нейро
30 апреля
Какие стратегии масштабирования применяются для больших баз данных?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые стратегии масштабирования, которые применяются для больших баз данных:

  • Индексация. 13 Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. 3
  • Вертикальное масштабирование. 13 Заключается в увеличении аппаратных ресурсов сервера: установке более мощных CPU, большего объёма ОЗУ, замене устаревших HDD на SSD. 3
  • Горизонтальное масштабирование (шардинг). 15 Данные распределяются между несколькими параллельно работающими серверами, каждый из которых хранит свой фрагмент данных. 5
  • Денормализация. 1 Повышает производительность чтения за счёт уменьшения количества соединений благодаря стратегической избыточности данных. 1
  • Кэширование. 13 Часто запрашиваемые данные хранятся в высокоскоростном слое хранения отдельно от основной базы данных. 3
  • Репликация. 14 Данные копируются между серверами, что повышает доступность и надёжность. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)