Какие стратегии масштабирования применяются для больших баз данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые стратегии масштабирования, которые применяются для больших баз данных:

Индексация. dzen.ru proglib.io Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. proglib.io

Вертикальное масштабирование. dzen.ru proglib.io Заключается в увеличении аппаратных ресурсов сервера: установке более мощных CPU, большего объёма ОЗУ, замене устаревших HDD на SSD. proglib.io

Горизонтальное масштабирование (шардинг). dzen.ru platformv.sbertech.ru Данные распределяются между несколькими параллельно работающими серверами, каждый из которых хранит свой фрагмент данных. platformv.sbertech.ru

Денормализация. dzen.ru Повышает производительность чтения за счёт уменьшения количества соединений благодаря стратегической избыточности данных. dzen.ru

Кэширование. dzen.ru proglib.io Часто запрашиваемые данные хранятся в высокоскоростном слое хранения отдельно от основной базы данных. proglib.io

Репликация. dzen.ru web-creator.ru Данные копируются между серверами, что повышает доступность и надёжность. dzen.ru

platformv.sbertech.ru

Найти в Поиске

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?