Некоторые стратегии, которые используются в теории вероятности для анализа серии случайных событий:

• Дискретные распределения. 1 Применяются для описания событий с определённым количеством возможных исходов. 1 Примеры: равномерное распределение (у всех исходов одинаковая вероятность), биномиальное распределение (используется для моделирования числа успешных исходов в серии независимых испытаний с двумя возможными исходами: успех или неудача), пуассоновское распределение (применяется для определения вероятности того, сколько раз произойдёт определённое событие за фиксированный период времени или в определённом пространстве). 1
• Алгебра событий. 2 Позволяет совершать следующие действия: складывать (объединять) события и умножать (пересекать) их. 2 Например, сумма двух событий — это сложное событие, которое произойдёт, если случится или одно из исходных событий, или оба одновременно. 2 Произведение событий — это событие, которое произойдёт, если случится и одно из исходных событий, и другое. 2
• Закон больших чисел. 2 Чем больше данных, тем точнее можно делать предсказания. 2