Некоторые статистические параметры, которые помогают анализировать большие массивы данных:
Описательная статистика. www.uplab.ru Включает анализ ключевых параметров набора данных, таких как стандартное отклонение, среднее значение, медиана. www.uplab.ru Эти параметры служат для разъяснения фундаментальных атрибутов изучаемой выборки. www.uplab.ru
Корреляционный анализ. www.uplab.ru Даёт возможность исследовать, насколько тесно связаны между собой различные переменные. www.uplab.ru Например, можно исследовать, есть ли зависимость между возрастом покупателя и средним чеком. www.uplab.ru
Регрессионный анализ. www.uplab.ru Показывает, как один фактор воздействует на другой и помогает прогнозировать результаты, основываясь на определённых данных. www.uplab.ru Например, как рекламный бюджет влияет на объёмы продаж. www.uplab.ru
Метод динамических рядов. cloud.vk.com Оценивает интенсивность и частоту изменений данных с течением времени. cloud.vk.com
Асимметрия и эксцесс. elibrary.asu.ru Показатели, характеризующие форму распределения. elibrary.asu.ru Асимметрия описывает несимметричность распределения элементов выборки относительно среднего значения, а эксцесс — степень выраженности «хвостов» распределения, то есть частоты появления удалённых от среднего значения. elibrary.asu.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.