Некоторые статистические параметры, которые помогают анализировать большие массивы данных:

• Описательная статистика. 4 Включает анализ ключевых параметров набора данных, таких как стандартное отклонение, среднее значение, медиана. 4 Эти параметры служат для разъяснения фундаментальных атрибутов изучаемой выборки. 4
• Корреляционный анализ. 4 Даёт возможность исследовать, насколько тесно связаны между собой различные переменные. 4 Например, можно исследовать, есть ли зависимость между возрастом покупателя и средним чеком. 4
• Регрессионный анализ. 4 Показывает, как один фактор воздействует на другой и помогает прогнозировать результаты, основываясь на определённых данных. 4 Например, как рекламный бюджет влияет на объёмы продаж. 4
• Метод динамических рядов. 3 Оценивает интенсивность и частоту изменений данных с течением времени. 3
• Асимметрия и эксцесс. 1 Показатели, характеризующие форму распределения. 1 Асимметрия описывает несимметричность распределения элементов выборки относительно среднего значения, а эксцесс — степень выраженности «хвостов» распределения, то есть частоты появления удалённых от среднего значения. 1