Некоторые статистические методы, которые позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях:

• T-критерий Стьюдента. 1 Предполагает сравнение данных по двум вариантам исследования и позволяет делать выводы о том, по каким параметрам они отличаются. 1 Метод актуален, когда есть сомнения, что данные располагаются ниже или выше относительно нормального распределения. 1
• U-критерий Манна-Уитни. 1
• W-критерий Уилкоксона. 1
• Критерий хи-квадрата Пирсона. 1
• Метод оценки достоверности разности средних и относительных величин. 4 Применяется, когда нужно определить, случайны или достоверны различия между двумя средними величинами или двумя относительными показателями в двух независимых выборочных совокупностях. 4
• Расчёт точечной оценки. 2 Точечная оценка представляет собой проекцию обнаруженных искажений на совокупность, из которой взята выборка. 2
• Установление уровня уверенности. 2 Это выраженная в процентах вероятность, с которой можно быть уверенным в правильности вывода, сделанного по итогам выборочного исследования. 2 Обычно уровень уверенности выбирается от 90 до 99,5%. 2