Какие статистические методы используются для оценки частоты дефектов в производственных процессах?

Для оценки частоты дефектов в производственных процессах используют различные статистические методы, среди них:

• Контрольные карты (карты Шухарта). sky.pro apni.ru Это хронологическое отображение измеряемых параметров с границами допустимой вариации. sky.pro Карты позволяют визуально идентифицировать нестабильность процесса и дифференцировать случайные отклонения от системных проблем. sky.pro
• Диаграммы Парето. sky.pro Это графическое представление данных о дефектах или проблемах в порядке убывания их частоты или значимости. sky.pro Метод реализует принцип «80/20», фокусируя усилия на устранении наиболее критичных проблем. sky.pro
• Причинно-следственные диаграммы (диаграммы Исикавы). sky.pro Это структурированное графическое представление потенциальных причин проблемы, организованных по категориям. sky.pro
• Гистограммы. sky.pro apni.ru Это графики распределения частот, которые визуализируют форму распределения данных, их центральную тенденцию и разброс. sky.pro Помогают определить соответствие процесса заданным спецификациям. sky.pro
• Контрольные листки. sky.pro Это структурированные формы для сбора и организации первичных данных о качестве. sky.pro Обеспечивают систематичность сбора информации. sky.pro
• Диаграммы разброса (корреляционные диаграммы). sky.pro Это графики, которые отображают связь между двумя переменными. sky.pro Позволяют выявлять корреляции между параметрами процесса и характеристиками качества. sky.pro
• FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). apni.ru Это анализ видов и последствий отказов, который используется для выявления потенциальных дефектов и разработки мер по их предотвращению. apni.ru
• SPC (Statistical Process Control). apni.ru Это статистический контроль процессов, который позволяет отслеживать и контролировать параметры качества продукции на протяжении всего производственного цикла. apni.ru

Выбор конкретных статистических методов зависит от специфики предприятия и его производственных процессов. apni.ru