Какие статистические критерии помогают найти погрешности выбора модели при обработке химических данных?

Некоторые статистические критерии, которые помогают найти погрешности при обработке химических данных:

• Доверительный интервал. lib.susu.ru elib.osu.ru Это интервал, в который с заданной вероятностью попадает истинный результат химического анализа. lib.susu.ru Если в методике анализа нет систематической погрешности, истинное значение будет находиться внутри этого интервала. lib.susu.ru
• Стандартное отклонение. lib.sevsu.ru elib.osu.ru Это безразмерная величина, объективный показатель воспроизводимости. lib.sevsu.ru Стандартное отклонение и относительное стандартное отклонение характеризуют воспроизводимость результатов химического анализа. lib.sevsu.ru
• F-критерий (критерий Фишера). lib.sevsu.ru С его помощью проверяют, можно ли объединить в одну выборку результаты двух определений. lib.sevsu.ru Если между дисперсиями большая разница, то объединить результаты невозможно, если разница небольшая — то возможно. lib.sevsu.ru
• Q-критерий. lib.susu.ru www.nchti.ru Его используют для выявления промахов (грубых ошибок) и исключения их из числа рассматриваемых результатов. www.nchti.ru
• Критерии знака погрешности, например, Колмогорова-Смирнова. elar.urfu.ru Их применяют для исследования отклонений от предполагаемой модели ошибок. elar.urfu.ru