Какие способы визуализации данных помогают находить медиану и размах в больших массивах информации?

Некоторые способы визуализации данных, которые помогают находить медиану и размах в больших массивах информации:

• Диаграммы размаха, или «ящики с усами» (box-whisker plots). old-vt.chuvsu.ru cyberleninka.ru На таком графике точку или линию, соответствующую медиане или средней арифметической, окружает прямоугольник, длина которого соответствует одному из показателей разброса. old-vt.chuvsu.ru Дополнительно от этого прямоугольника отходят «усы», также соответствующие по длине одному из показателей разброса или точности. old-vt.chuvsu.ru
• Боксплоты. sky.pro С их помощью можно определить центральную тенденцию, разброс данных, симметрию распределения и наличие выбросов. sky.pro Высота боксплота (межквартильный размах, IQR) и длина усов показывают степень вариабельности. sky.pro Тонкий боксплот с короткими усами указывает на плотно сгруппированные данные, а широкий боксплот с длинными усами говорит о значительном разбросе. sky.pro

Для визуализации больших данных используют различные программы, например Tableau, Google Data Studio, Plotly, Visme и Datapine. platformv.sbertech.ru