Какие способы усреднения данных используются в статистике?

В статистике используются разные способы усреднения данных, среди них:

• Арифметическое среднее. favorit.pro Рассчитывается как сумма всех элементов выборки, разделённая на количество этих элементов. favorit.pro Это простой и интуитивно понятный метод, который позволяет вычислить общее состояние и тенденции в наборе данных. favorit.pro Однако арифметическое среднее может быть чувствительно к выбросам или аномальным значениям. favorit.pro
• Медиана. favorit.pro Значение, которое делит набор данных на две равные части. favorit.pro Медиана более устойчива к выбросам, чем арифметическое среднее. favorit.pro
• Мода. favorit.pro thisisdata.ru Наиболее часто встречающееся значение в наборе. favorit.pro thisisdata.ru Этот метод подходит для нечисловых данных, например цветов сезона, хитов продаж, рейтингов. thisisdata.ru
• Геометрическая средняя. studizba.com Применяется, когда нужно найти значение признака, которое было бы равноудалено как от максимального, так и от минимального значения признака. studizba.com
• Квадратическая средняя. studizba.com Используется, если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин. studizba.com
• Метод скользящей средней. infourok.ru Вычисляется средний уровень из определённого числа первых по порядку уровней ряда, затем — начиная со второго, далее — с третьего и так далее. infourok.ru