В статистике используются разные способы усреднения данных, среди них:

• Арифметическое среднее. 2 Рассчитывается как сумма всех элементов выборки, разделённая на количество этих элементов. 2 Это простой и интуитивно понятный метод, который позволяет вычислить общее состояние и тенденции в наборе данных. 2 Однако арифметическое среднее может быть чувствительно к выбросам или аномальным значениям. 2
• Медиана. 2 Значение, которое делит набор данных на две равные части. 2 Медиана более устойчива к выбросам, чем арифметическое среднее. 2
• Мода. 24 Наиболее часто встречающееся значение в наборе. 24 Этот метод подходит для нечисловых данных, например цветов сезона, хитов продаж, рейтингов. 4
• Геометрическая средняя. 1 Применяется, когда нужно найти значение признака, которое было бы равноудалено как от максимального, так и от минимального значения признака. 1
• Квадратическая средняя. 1 Используется, если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин. 1
• Метод скользящей средней. 3 Вычисляется средний уровень из определённого числа первых по порядку уровней ряда, затем — начиная со второго, далее — с третьего и так далее. 3