Некоторые способы восстановления потерянных данных в математике:

• Замена значением из столбца. 1 Пропущенное значение можно заменить на среднее, медиану или моду из значений столбца. 1
• Использование коэффициента корреляции. 1 Нужно вычислить коэффициент корреляции строки с пропуском и остальных строк таблицы, а затем по аналогичной формуле восстановить пропущенное значение. 1
• Заполнение по регрессии. 2 В основу метода положены алгоритмы регрессионного анализа. 2 Качество восстановления пропусков зависит от выбора регрессионной модели. 2
• Метод сплайн-интерполяции. 2 Математически обоснованный метод интерполяции, который показывает хорошие результаты. 2
• Методы многократного заполнения. 2 Преимущество таких методов в том, что они преодолевают недостаток методов однократного заполнения. 2
• МП-оценивание (EM-алгоритм). 2 Метод моделирования, который предполагает построение модели порождения пропусков и получение выводов на основании функции правдоподобия. 2
• Экстраполяция и интерполяция. 5 Пытаются восстановить значения на основании ограниченного набора известных точек. 5
• Hot-deck. 5 Значение берётся из другой точки, похожей по имеющимся параметрам на восстанавливаемую. 5

Универсального метода восстановления данных не существует. 5 Одни стратегии работают лучше на одних наборах данных или типах недостающих переменных, другие — на других. 5