Для расчёта статистического разброса данных в реальной жизни используют, например, дисперсию — меру изменчивости данных. 12 Она показывает, насколько далеко каждое значение отклоняется от среднего и как эти отклонения распределены. 2

Чтобы вычислить дисперсию, нужно выполнить следующие шаги: 1

1. Определить среднее значение. 1 Для этого необходимо сложить все значения в выборке и разделить их на общее количество элементов. 1
2. Вычислить отклонения каждого элемента выборки от среднего значения. 1 Это делается путём вычитания среднего значения из каждого из чисел в выборке. 1
3. Возвести каждую разницу в квадрат. 2 Это позволяет учесть как положительные, так и отрицательные различия, а также усиливает отклонение от среднего значения. 2
4. Найти сумму квадратов разницы. 2
5. Разделить полученную сумму на количество элементов (или на количество элементов минус один, если вычисляется выборочное рассеивание). 13

Дисперсия используется в разных областях, например:

• Производство. 3 Показатель помогает контролировать стабильность процессов и качество продукции. 3
• Наука. 3 Дисперсия помогает проверять гипотезы, выявлять различия между группами информации и подтверждать статистическую значимость исследований. 3
• Социология и маркетинг. 3 Метод помогает анализировать разброс ответов респондентов, выявлять группы с общими характеристиками и разрабатывать персонализированные стратегии. 3
• Спорт. 3 Показатель помогает оценивать стабильность результатов спортсменов и качество их подготовки. 3