Некоторые способы прогнозирования ионосферных бурь:
Анализ вариаций критической частоты ионосферы (foF2). 1 Этот параметр характеризует электронную концентрацию F2-слоя ионосферы и является максимальной частотой радиоволны, отражающейся от слоя ионосферы при вертикальном падении. 1 Возникновение ионосферных бурь сопровождается аномальными изменениями различной длительности, амплитуды и вида (всплески, пики) в получаемых временных рядах foF2. 1 Эти изменения несут информацию о динамике ионосферной бури и её интенсивности. 1
Анализ данных с смартфонов. 2 Команда американских инженеров под руководством Брайана Уильямса проанализировала данные с 40 миллионов смартфонов на базе Android, чтобы рассчитать, как движения потоков заряженных частиц в ионосфере влияют на время прохождения радиосигналов между каждым телефоном и спутниками GPS на орбите. 2 Это позволило удвоить охват измерений и составить точную карту ионосферы в тех частях земного шара, где нет специальных станций. 2
Метод прогнозирования на основании отклонения критической частоты слоя F2 foF2 от её значений в спокойных условиях. 3 В методе используются четыре характеристики отклонений foF2 от спокойных величин в течение трёх дней. 3 По каждой из характеристик даётся самостоятельный прогноз, а итоговый прогноз делается на основе этих четырёх прогнозов. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.