Какие способы существуют для оптимизации вычислений в условиях ограниченного времени выполнения?

Некоторые способы оптимизации вычислений в условиях ограниченного времени выполнения:

• Выявление и сокращение вложенных циклов. open.zeba.academy Вложенные циклы могут значительно увеличивать временную сложность. open.zeba.academy Сокращение их количества за счёт реструктуризации алгоритма или использования методов динамического программирования может существенно улучшить время выполнения. open.zeba.academy
• Использование эффективных структур данных. open.zeba.academy Выбор структур данных, таких как массивы, связанные списки и деревья, исходя из конкретных требований алгоритма, важен для достижения оптимальной производительности. open.zeba.academy
• Алгоритмические стратегии. open.zeba.academy Например, «разделяй и властвуй» и динамическое программирование. open.zeba.academy «Разделяй и властвуй» разбивает проблемы на более мелкие подпроблемы, а динамическое программирование сохраняет и повторно использует решения пересекающихся подпроблем, сокращая избыточные вычисления. open.zeba.academy
• Инициализация объектов данных. vlab.fandom.com Правильная инициализация объектов позволяет сэкономить процессорное время. vlab.fandom.com Например, если речь идёт об инициализации массивов, использование цикла, скорее всего, будет менее эффективным, чем объявление этого массива прямым присвоением. vlab.fandom.com
• Программирование арифметических операций. vlab.fandom.com Важно понимать, что различные арифметические операции значительно различаются по быстродействию. vlab.fandom.com Самыми быстрыми являются операции сложения и вычитания, более медленным — умножение, затем идёт деление. vlab.fandom.com
• Предварительно вычислять то, что можно вычислить. alexgyver.ru Некоторые сложные вычисления требуют выполнения одних и тех же действий несколько раз. alexgyver.ru Гораздо быстрее будет создать локальную переменную, в неё «посчитать» и использовать в дальнейших расчётах. alexgyver.ru