Некоторые способы анализа зависимости двух переменных:

• Корреляция. 2 Это статистическая мера, которая описывает степень и направление линейной взаимосвязи между двумя переменными. 2 Корреляция позволяет понять, как изменения одной переменной связаны с изменениями другой. 2 Для измерения используют коэффициент корреляции, который варьируется от -1 до 1. 2
• Регрессионный анализ. 14 В основе метода лежит построение математической модели, которая описывает, как изменения независимых переменных приводят к изменениям зависимой переменной. 4 Некоторые виды регрессионного анализа:
• Линейная регрессия. 4 Основной метод, предполагающий линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. 4 Цель — найти такую прямую линию, которая наилучшим образом описывает данные. 4
• Множественная линейная регрессия. 4 Расширение линейной регрессии для случаев, когда есть несколько независимых переменных. 4
• Полиномиальная регрессия. 4 Используется, когда зависимость между переменными не линейна и описывается полиномом более высокой степени. 4
• Логистическая регрессия. 4 Применяется, когда зависимая переменная принимает дискретные значения, обычно два (например, «да» или «нет», «успех» или «неудача»). 4
• Построение диаграммы рассеяния. 5 Это простейший приём при исследовании зависимости между двумя количественными признаками. 5
• Пошаговый регрессионный анализ. 3 Метод, при котором переменные добавляются или удаляются на каждом этапе анализа. 3 Он помогает найти факторы, которые больше других влияют на то, что пытаются предсказать. 3