Какие способы существуют для анализа зависимости двух переменных?

Некоторые способы анализа зависимости двух переменных:

• Корреляция. moodle.kstu.ru Это статистическая мера, которая описывает степень и направление линейной взаимосвязи между двумя переменными. moodle.kstu.ru Корреляция позволяет понять, как изменения одной переменной связаны с изменениями другой. moodle.kstu.ru Для измерения используют коэффициент корреляции, который варьируется от -1 до 1. moodle.kstu.ru
• Регрессионный анализ. blog.skillfactory.ru practicum.yandex.ru В основе метода лежит построение математической модели, которая описывает, как изменения независимых переменных приводят к изменениям зависимой переменной. practicum.yandex.ru Некоторые виды регрессионного анализа:
• Линейная регрессия. practicum.yandex.ru Основной метод, предполагающий линейную зависимость между зависимой и независимой переменными. practicum.yandex.ru Цель — найти такую прямую линию, которая наилучшим образом описывает данные. practicum.yandex.ru
• Множественная линейная регрессия. practicum.yandex.ru Расширение линейной регрессии для случаев, когда есть несколько независимых переменных. practicum.yandex.ru
• Полиномиальная регрессия. practicum.yandex.ru Используется, когда зависимость между переменными не линейна и описывается полиномом более высокой степени. practicum.yandex.ru
• Логистическая регрессия. practicum.yandex.ru Применяется, когда зависимая переменная принимает дискретные значения, обычно два (например, «да» или «нет», «успех» или «неудача»). practicum.yandex.ru
• Построение диаграммы рассеяния. polyakov.imamod.ru Это простейший приём при исследовании зависимости между двумя количественными признаками. polyakov.imamod.ru
• Пошаговый регрессионный анализ. www.calltouch.ru Метод, при котором переменные добавляются или удаляются на каждом этапе анализа. www.calltouch.ru Он помогает найти факторы, которые больше других влияют на то, что пытаются предсказать. www.calltouch.ru