Какие способы оптимизации обработки временных данных существуют в Qlik?

Некоторые способы оптимизации обработки временных данных в Qlik:

• Использование периодических таблиц. welcome.minsk.by Они содержат информацию о различных периодах, таких как дни, недели, месяцы и т. д.. welcome.minsk.by Создание таких таблиц позволяет легко агрегировать данные по времени и создавать отчёты с различными временными масштабами. welcome.minsk.by
• Использование функции PeriodMatch. page.minsk.by Она оптимизирует процесс сопоставления и может значительно ускорить выполнение запросов. page.minsk.by
• Агрегация данных внутри периодов. page.minsk.by Это помогает сократить объём данных и упростить анализ результатов. page.minsk.by
• Использование предварительных вычислений. page.minsk.by Они могут значительно сократить время выполнения запросов и улучшить отзывчивость приложения. page.minsk.by
• Использование фильтров и срезов данных. welcome.minsk.by Это упрощает работу с данными и ускоряет процесс анализа. welcome.minsk.by
• Использование однородных форматов дат. welcome.minsk.by Это помогает избежать ошибок при сравнении и агрегации данных по времени. welcome.minsk.by
• Использование возможностей автоматической настройки периодов. welcome.minsk.by QlikView предлагает инструменты для автоматического определения периодов в данных. welcome.minsk.by