Какие способы анализа музыкальных предпочтений существуют?

Некоторые способы анализа музыкальных предпочтений:

• Сбор данных. habr.com Стриминговые платформы (Spotify, Apple Music, Deezer и другие) предоставляют информацию о проигрывании треков, созданных плейлистах и оценках пользователей. habr.com Онлайн-радио и интернет-платформы собирают данные о том, какие композиции популярны у их слушателей. habr.com Социальные сети (YouTube и SoundCloud) предоставляют данные о числе прослушиваний, лайках, комментариях и репостах. habr.com Также исследователи и маркетологи могут проводить опросы, чтобы понять музыкальные вкусы и предпочтения различных аудиторий. habr.com
• Аудиоаналитика. habr.com Включает в себя кластеризацию треков по схожим характеристикам и предсказание жанра музыки на основе акустических данных. habr.com Например, для этого используют спектрограмму, которая позволяет увидеть, какие частоты преобладают в аудиоданных на различных участках трека. habr.com
• Использование нейросетей. libeldoc.bsuir.by Они с высокой точностью определяют жанр песни, анализируют, какие песни пользователь слушает, добавляет в плейлисты и оценивает, и на основе этих данных подбирают новую музыку. libeldoc.bsuir.by Также нейросети могут не только анализировать уже существующую музыку, но и предсказывать, какие песни станут хитами. libeldoc.bsuir.by