Какие современные вычислительные системы используются для обработки больших числовых массивов?

Для обработки больших числовых массивов и других данных используют различные современные вычислительные системы, например:

• Hadoop. practicum.yandex.ru gb.ru Сервис с открытым исходным кодом, который позволяет собирать, хранить и работать с большими данными сразу нескольким специалистам. practicum.yandex.ru Автоматически перераспределяет нагрузку так, чтобы при отказе одного из узлов другие продолжили работать вместо него. practicum.yandex.ru
• Apache Spark. practicum.yandex.ru Сервис из нескольких библиотек для работы с потоковыми данными, которые обновляются с высокой скоростью. practicum.yandex.ru Данные внутри можно фильтровать, обрабатывать и применять для машинного обучения нейросетей. practicum.yandex.ru
• HPCC Systems. habr.com Платформа обработки больших данных, разработанная компанией LexisNexis. habr.com Представляет собой кластер компьютеров, созданный на основе стандартного аппаратного обеспечения для обработки, управления и доставки больших данных. habr.com
• Storm. habr.com gb.ru Распределённая система вычислений в реальном времени, предназначенная для надёжной обработки неограниченных потоков данных. habr.com Разработана на языке программирования Clojure. gb.ru
• DataLake. gb.ru Включает в себя программную платформу, а также определяет источники и методы пополнения данных, кластеры узлов хранения и обработки информации, управления, инструментов обучения. gb.ru