Некоторые современные технологии, которые применяются в информационных системах для анализа текстовых данных:

• Обработка естественного языка (NLP). 2 Подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам понимать и интерпретировать человеческий язык. 2 Включает в себя синтаксический анализ, распознавание сущностей и понимание контекста. 2
• Тематическое моделирование. 2 Метод машинного обучения, который используется для выявления скрытых тем в больших объёмах текстовых данных. 2 Позволяет обнаружить повторяющиеся темы и категории в текстах. 2
• Анализ тональности (сентимент-анализ). 24 Определение эмоциональной окраски текста (позитивная, негативная, нейтральная). 4
• Классификация текста. 2 Процесс разделения текстовых данных на категории. 2 Позволяет автоматически классифицировать тексты по различным критериям, таким как тип запроса, тематика или важность. 2
• Text Mining. 5 Подход к извлечению знаний из больших коллекций документов, основанный на статистических методах. 5 Работает не с «сырым» текстом, а с его числовым представлением. 5