Некоторые современные технологии, которые используются для обработки геопространственных данных:

• Мультимодальные геопространственные решения. 1 Они объединяют возможности камер высокого разрешения, LiDAR, ГНСС и широкого спектра датчиков в единую и адаптируемую структуру. 1 Например, сочетание LiDAR и фотографических изображений позволяет создавать подробные трёхмерные карты зданий и инфраструктуры. 1
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. 14 Эти технологии позволяют более эффективно и обоснованно принимать решения за счёт быстрого анализа огромных объёмов собранных данных. 1
• Облачные решения. 4 Более 60% современных геопространственных проектов используют облачные платформы, такие как AWS или Google Cloud. 4 Использование технологий, адаптированных под облачную инфраструктуру, уменьшает время загрузки и анализа данных. 4
• TorchGeo. 5 Расширение на основе PyTorch, разработанное компанией Microsoft для упрощения обработки геопространственных данных для экспертов по машинному обучению. 5 Оно предлагает несколько встроенных методов предварительной обработки данных, включая нормализацию, обрезку и повторную выборку. 5