Какие современные технологии используют для анализа больших данных в географической науке?

Некоторые современные технологии, которые используют для анализа больших данных в географической науке:

• Геоинформационные системы (ГИС). apptask.ru Предоставляют инструменты для анализа, визуализации и моделирования объектов в пространстве, а также интеграцию с другими типами данных. apptask.ru Примеры систем: ArcGIS, QGIS, MapInfo и другие. apptask.ru
• Методы моделирования и прогнозирования. sciencejournals.ru К ним относятся, например, агентное моделирование и моделирование систем Земли (климат, погода, поверхность суши, океан). sciencejournals.ru
• Статистические методы. sciencejournals.ru Используются для выявления сложных взаимоотношений между наблюдаемыми параметрами и определения географического и частотного распределения. sciencejournals.ru
• Методы искусственного интеллекта и машинного обучения. sciencejournals.ru К ним относятся классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности. sciencejournals.ru Наиболее популярным и быстро развивающимся разделом искусственного интеллекта и машинного обучения в настоящее время является глубокое обучение (автокодировщики, свёрточные нейронные сети, глубокие сети доверия, рекуррентные нейронные сети). sciencejournals.ru
• Дистанционное зондирование. arxiv.org Включает сбор изображений поверхности Земли и данных с помощью удалённых датчиков, таких как спутники и самолёты. arxiv.org
• Оптимизация запросов. arxiv.org Включает оптимизацию запросов, пространственную индексацию, кэширование и адаптивную обработку запросов. arxiv.org