Какие современные методы существуют для распознавания персональных имен в машинописных текстах?

Некоторые современные методы распознавания персональных имён в машинописных текстах:

• Распознавание именованных сущностей (NER). cyberleninka.ru data-light.ru Модель анализирует текст, выделяя все потенциальные сущности, и классифицирует их. data-light.ru Для этого используются заранее заданные шаблоны и правила, например грамматические особенности, регулярные выражения и синтаксические конструкции. data-light.ru
• NER на основе машинного обучения. data-light.ru Модель обучают на размеченных данных, чтобы она могла самостоятельно выявлять закономерности между словами и определять сущности на основе примеров. data-light.ru Популярные алгоритмы для таких задач — скрытые марковские модели (HMM) и условные случайные поля (CRF). data-light.ru
• NER на основе глубокого обучения. data-light.ru Для повышения точности распознавания сущностей, особенно в сложных и неоднозначных контекстах, используются нейронные сети и глубокое обучение. data-light.ru Популярными подходами являются LSTM-модели, а также трансформеры (например, BERT и GPT). data-light.ru
• Интеллектуальное распознавание слов (IWR). www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai Алгоритм распознаёт рукописные тексты и скоропись, записывая всё написанное от руки слово целиком, а не отдельные символы. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Интеллектуальное распознавание символов (ICR). www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai ICR ориентирован на распознавание отдельных символов, а не на восприятие всего текста. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai
• Оптическое распознавание символов (OCR). en.wikipedia.org www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai OCR распознаёт машинописный текст, захватывая по одному символу за раз. www.xn----8sbempclcwd3bmt.xn--p1ai