Какие современные методы применяются для интеллектуального анализа научных публикаций?

Некоторые современные методы, которые применяются для интеллектуального анализа научных публикаций:

• Использование искусственного интеллекта. tes.hse.ru dzen.ru Нейросети помогают в поиске научной литературы, анализе данных и генерации научных гипотез. tes.hse.ru dzen.ru Некоторые инструменты: ChatGPT-4o, Claude 3 Opus, DeepSeek. tes.hse.ru
• Интеграция с академическими базами данных. dzen.ru Всё больше научных репозиториев внедряют нейросетевые алгоритмы поиска и рекомендаций. dzen.ru
• Мультимодальные ИИ-системы. dzen.ru Позволяют искать информацию не только по тексту, но и по изображениям, графикам, таблицам и другим визуальным элементам научных работ. dzen.ru
• Персонализированные научные ассистенты. dzen.ru ИИ-системы, которые учатся на основе предыдущих запросов и исследовательских интересов. dzen.ru
• Расширение возможностей автоматической генерации. dzen.ru От списков литературы до полноценных литературных обзоров с критическим анализом. dzen.ru
• Улучшение семантического поиска. dzen.ru Более глубокое понимание контекста и связей между научными концепциями. dzen.ru

Также для анализа научных публикаций используются методы обработки естественного языка (NLP), такие как токенизация, нормализация, стемминг, лемматизация и другие. core.ac.uk