Какие современные методы применяются для автоматического определения углов в сложных многоугольниках?

Некоторые современные методы, которые применяются для автоматического определения углов в сложных многоугольниках:

• Детекторы углов, основанные на глобальных и локальных свойствах кривизны. habr.com Такие алгоритмы балансируют глобальные и локальные свойства уровня кривизны граней для извлечения углов. habr.com
• Методы, основанные на анализе контуров детали. compositepanel.ru Для измерения углов и кривизны поверхностей такие методы используют анализ контуров детали. compositepanel.ru
• Методы компьютерного зрения. compositepanel.ru Они анализируют изображения, полученные с помощью камер, для определения геометрических параметров. compositepanel.ru Такие системы особенно эффективны для измерения сложных форм и поверхностей. compositepanel.ru
• Алгоритмы, основанные на методах машинного обучения. compositepanel.ru Такие алгоритмы обучаются на больших наборах данных, что позволяет им эффективно распознавать различные типы дефектов, даже при наличии шумов и помех. compositepanel.ru
• Метод трассировки луча, учёт числа пересечений. ru.wikipedia.org Этот метод заключается в том, что из заданной точки в произвольном направлении выпускают луч и считают, сколько раз он пересекает рёбра многоугольника. ru.wikipedia.org Если число пересечений нечётно, то точка лежит внутри многоугольника, если чётно — то снаружи. ru.wikipedia.org