Какие современные методы применяются для автоматического определения углов в сложных многоугольниках?

Некоторые современные методы, которые применяются для автоматического определения углов в сложных многоугольниках:

• Детекторы углов, основанные на глобальных и локальных свойствах кривизны. 1 Такие алгоритмы балансируют глобальные и локальные свойства уровня кривизны граней для извлечения углов. 1
• Методы, основанные на анализе контуров детали. 2 Для измерения углов и кривизны поверхностей такие методы используют анализ контуров детали. 2
• Методы компьютерного зрения. 2 Они анализируют изображения, полученные с помощью камер, для определения геометрических параметров. 2 Такие системы особенно эффективны для измерения сложных форм и поверхностей. 2
• Алгоритмы, основанные на методах машинного обучения. 2 Такие алгоритмы обучаются на больших наборах данных, что позволяет им эффективно распознавать различные типы дефектов, даже при наличии шумов и помех. 2
• Метод трассировки луча, учёт числа пересечений. 5 Этот метод заключается в том, что из заданной точки в произвольном направлении выпускают луч и считают, сколько раз он пересекает рёбра многоугольника. 5 Если число пересечений нечётно, то точка лежит внутри многоугольника, если чётно — то снаружи. 5