Какие современные методы машинного обучения используются для транскрибации аудио в текст?

Некоторые современные методы машинного обучения, которые используются для транскрибации аудио в текст:

• DeepSpeech. 2 Библиотека для транскрибации, в основе которой лежит рекуррентная нейронная сеть. 2 Движок библиотеки принимает звуковой поток как входные данные и преобразует его в последовательность символов в алфавите указанного языка. 2
• Kaldi. 2 Мощная библиотека для автоматического распознавания речи, в которой для распознавания речи применяются скрытые марковские модели и технологии глубоких нейронных сетей. 2
• Whisper от OpenAI. 5 Универсальная модель распознавания речи, обученная на большом наборе данных с разнообразным аудиоконтентом. 5 Она является многозадачной моделью, которая может выполнять многоязычное распознавание речи, перевод речи и определение языка. 5
• Yandex SpeechKit API. 5 Облачное решение от компании Яндекс, которое предоставляет высококачественные инструменты для обработки речи. 5 SpeechKit включает в себя технологии распознавания речи, синтеза речи, а также функции для обработки аудио с помощью машинного обучения и нейросетевых алгоритмов. 5