Некоторые современные методы, которые используются для анализа и обработки больших объёмов данных в экономике:

• Предиктивная аналитика. 12 На основе данных составляют прогнозы о вероятных будущих тенденциях и трендах. 3 Например, предсказывают колебания валют, поведение покупателей, время доставки грузов в логистике, финансовые показатели компаний. 1
• Имитационное моделирование. 12 На базе больших данных строят максимально точную модель ситуации, а потом меняют в ней параметры. 1 Модель реагирует на это и показывает, что будет: как изменится прибыль, что произойдёт с лояльностью клиентов, снизится ли скорость производства. 1
• Машинное обучение. 2 Аналитической системе задаётся алгоритм, который позволяет ей учиться выявлять определённые закономерности. 2 Например, с помощью машинного обучения проводят маркетинговые исследования, социальные сети предлагают подборку постов, разрабатывают медицинские программы. 2
• Визуализация аналитических данных. 24 Результат анализа представляют в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм. 4
• Data mining. 45 Это технология добычи новой значимой информации из большого объёма данных. 4 Она объединяет методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. 4