Некоторые современные методы, которые используются для автоматического анализа транскрипции слов:
Нейросетевые методы. donntu.ru Например, автоматическое определение позиции ударения в слове за счёт модернизации архитектуры нейросети типа Transformer. donntu.ru
Методы машинного обучения. donntu.ru cyberleninka.ru Они позволяют эффективно снимать морфологическую омонимию, разрешать акцентную омографию и другие проблемы с низким количеством ошибок. cyberleninka.ru
Статистические л-граммы. new-disser.ru Это подходы к построению языковых моделей, которые оценивают вероятность появления слова в зависимости от последовательности из произведённых до этого слов. new-disser.ru
Принудительное выравнивание. new-disser.ru Распознаватель выбирает из списка альтернативных транскрипций наиболее подходящую речевому сигналу и сегментирует сигнал на фонемы с их временными метками. new-disser.ru
Техника адаптивного обучения дикторов (Speaker Adaptive Training, SAT). donntu.ru Метод предназначен для коррекции параметров акустической модели для улучшения качества её работы в условиях, отличных от условий обучения. donntu.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.