Некоторые современные методы, которые используются для автоматического анализа транскрипции слов:

• Нейросетевые методы. 1 Например, автоматическое определение позиции ударения в слове за счёт модернизации архитектуры нейросети типа Transformer. 1
• Методы машинного обучения. 15 Они позволяют эффективно снимать морфологическую омонимию, разрешать акцентную омографию и другие проблемы с низким количеством ошибок. 5
• Статистические л-граммы. 3 Это подходы к построению языковых моделей, которые оценивают вероятность появления слова в зависимости от последовательности из произведённых до этого слов. 3
• Комбинированные методы. 3 Они объединяют статистический и грамматический анализ. 3
• Принудительное выравнивание. 3 Распознаватель выбирает из списка альтернативных транскрипций наиболее подходящую речевому сигналу и сегментирует сигнал на фонемы с их временными метками. 3
• Техника адаптивного обучения дикторов (Speaker Adaptive Training, SAT). 1 Метод предназначен для коррекции параметров акустической модели для улучшения качества её работы в условиях, отличных от условий обучения. 1