Некоторые современные методы, которые используются для автоматизации вычислений в математике:

• Нейросети. 1 Они помогают решать задачи, моделировать сложные процессы и анализировать огромные массивы данных. 1 Например, нейросети могут решать алгебраические и дифференциальные уравнения, искать экстремумы сложных функций, оптимизировать параметры и задачи с большим количеством переменных, проверять математические утверждения. 1
• Интегрированные системы и пакеты программ. 2 В них объединены удобная оболочка, редактор выражений и текстовых комментариев, вычислитель и графический программный процессор. 2 Примеры таких систем: Eureka, Gauss, ТК Solver!, Derive, MathCad, Mathematica, Maple. 2
• Электронные таблицы. 3 Они выполняют функцию автоматизации расчётов и эффективны для численного моделирования ситуаций или объектов, для описания которых невозможно создать математическую модель. 3
• Системы MATLAB. 4 Ориентация на векторные и матричные вычисления позволяет решать многие вычислительные задачи, связанные с векторно-матричными формулировками, без программирования. 4