Какие современные методы используются для сбора и обработки данных из цифровых источников?

Некоторые современные методы, которые используются для сбора и обработки данных из цифровых источников:

• Парсинг. ivedia.ru Это процесс извлечения данных из веб-страниц или других источников информации. ivedia.ru С помощью парсинга можно автоматизировать сбор данных, что значительно экономит время и ресурсы. ivedia.ru
• Методы машинного обучения и искусственного интеллекта. ivedia.ru Они позволяют обучать нейросети на больших массивах и выявлять связи, которые невозможно обнаружить вручную или с помощью стандартной статистики. ivedia.ru
• Интеллектуальная обработка документов. habr.com Включает в себя OCR для извлечения текста из сканов, RPA для выполнения монотонных манипуляций со структурированными и слабоструктурированными данными, а также методики машинного обучения, в частности, компьютерное зрение и NLP. habr.com
• Веб-скрейпинг. habr.com Это автоматизированный способ сбора, фильтрации и структурирования данных с веб-сайтов. habr.com Обычно веб-скрейперы или боты обходят множество веб-страниц, собирая цены, подробности о товарах, комментарии пользователей и многое другое. habr.com
• Предиктивная (прогнозная) аналитика. searchinform.ru Эта методика позволяет не просто проанализировать информацию, поступившую за определённый период, но и сделать прогнозы по поводу развития ситуации. searchinform.ru
• Имитационное моделирование. searchinform.ru Этот метод анализа данных используется, когда необходимо узнать, как повлияет на общую ситуацию изменение одного или нескольких параметров. searchinform.ru