Какие современные методы генерации музыки применяются в алгоритмах нейронных сетей?

Некоторые современные методы генерации музыки с помощью нейронных сетей:

• Последовательное моделирование (Seq2Seq). deepme.ru Нейросети, такие как рекуррентные (RNN) или трансформеры, обрабатывают музыку как последовательность нот или MIDI-событий. deepme.ru Они предсказывают следующую ноту на основе предыдущих, создавая плавные и логичные мелодии. deepme.ru
• Генеративно-состязательные сети (GAN). deepme.ru timeweb.cloud В этом случае две нейросети работают в паре: одна генерирует музыку, а другая оценивает её реалистичность. deepme.ru Такой подход часто используется для создания электронных треков с необычными звуками. deepme.ru
• Диффузионные модели. deepme.ru Эти алгоритмы, популярные в генерации изображений, теперь применяются и в музыке. deepme.ru Они постепенно «очищают» шум, формируя осмысленные аудиофрагменты. deepme.ru
• Автоэнкодеры. timeweb.cloud Это нейронные сети, которые не используют учителя при своём обучении, а также не используют сжатие данных. timeweb.cloud Применяются для создания вариаций на основе существующих треков или для стилизации музыки. timeweb.cloud