Несколько советов для эффективного использования scatter-графиков в научных исследованиях:

• Проверять данные перед построением графика. 1 Важно убедиться, что в них нет ошибок, несоответствий и пропущенных значений, которые могут исказить scatter-график. 2
• Правильно форматировать данные. 2 Переменные X и Y должны быть в числовом формате. 2 Если применяются преобразования, нужно убедиться, что процедура последовательна во всём наборе данных. 2
• Ясно обозначать оси. 2 Это важно для интерпретации и считается хорошей практикой в этике работы с данными. 2
• Не перегружать график слишком многими переменными или категориями. 1 Это может скорее запутать, чем прояснить ситуацию. 1 Нужно сосредоточиться на релевантных данных. 1
• Идентифицировать выбросы. 4 Выброс — это точка данных, которая значительно отличается от остальных. 4
• Интерпретировать scatter-графики критически. 1 Нужно рассматривать альтернативные объяснения наблюдаемых закономерностей и искать подтверждающие доказательства перед выводом. 1
• Использовать scatter-графики для предварительного анализа. 1 Их применяют для формирования гипотез, а не для их подтверждения. 1