Сходства между НЛП и нейросетями заключаются в том, что обе области связаны с искусственным интеллектом и используют модели и алгоритмы для принятия решений. 7

Различия заключаются в следующих аспектах:

• НЛП фокусируется на точной настройке, анализе и синтезе человеческих текстов и речи. 7 Для этого используются текстовые данные для обучения моделей машинного обучения, позволяющих понимать лингвистические закономерности. 7
• Нейросети в рамках глубокого обучения работают с большими объёмами данных, имитируя то, как человеческий мозг обрабатывает информацию и создаёт шаблоны для принятия решений. 14 Обучение направлено на то, чтобы помочь нейросетям справиться с конкретными задачами, которые обычно требуют человеческого интеллекта. 1