Для начала изучения теории оптимизации требуется изучить следующие разделы математики:

• Дифференциальное и интегральное исчисления. 12 Также необходимо освоить исследование функции на экстремумы, точки перегиба и разрывы. 1
• Численные методы. 1 В том числе методы, связанные с дифференциальным и интегральным исчислениями и исследованием функций. 1

Кроме того, для работы в области Data Science, к которой относится и теория оптимизации, полезны знания в следующих разделах математики: 2

• Линейная алгебра. 2 Раздел, который имеет дело со скалярами, наборами скаляров (векторами), массивами чисел (матрицами) и наборами матриц (тензорами). 2
• Теория вероятностей и математическая статистика. 2 Помогает понять, случайность это или закономерность. 2 С помощью статистических методов можно выявлять корреляцию (зависимость) между переменными. 2
• Математический анализ и методы оптимизации. 2 Раздел математики, который включает дифференциальное и интегральное исчисления и используется для оптимизации — подбора наилучших параметров системы для минимизации или максимизации целевой функции. 2