Какие распространенные ошибки допускают при интерпретации доверительных интервалов?

Некоторые распространённые ошибки при интерпретации доверительных интервалов:

• Трактовка доверительного интервала как вероятностного утверждения об истинном значении параметра. 1 Важно помнить, что истинное значение параметра — это фиксированная (хотя и неизвестная) величина, а не случайная переменная. 1
• Сравнение статистической значимости по перекрытию доверительных интервалов. 1 Перекрытие интервалов может указывать на отсутствие значимости, но для формального вывода нужны специальные тесты. 1
• Рассмотрение всех точек внутри доверительного интервала как равновероятных. 1 На самом деле, точки ближе к центру более вероятны. 1
• Не учёт предположений, лежащих в основе расчёта интервалов (нормальность распределения, случайность выборки и др.). 1 Нарушение этих предположений может сделать интервалы невалидными. 1
• Утверждение, что доверительный интервал — единственный источник ошибок. 2 Помимо погрешностей, связанных с доверительным интервалом, в статистическом анализе могут быть и другие ошибки, например, связанные с неправильным планированием эксперимента, предвзятостью выборки или невозможностью получить данные от определённой подгруппы населения. 2