Какие Python-библиотеки стоит пощупать для начала для анализа графовых данных (исходный код программ)?

Несколько Python-библиотек, которые стоит рассмотреть для начала при анализе графовых данных (исходного кода программ):

• NetworkX. habr.com yandex.ru Фундаментальная и распространённая библиотека для сетевого анализа. habr.com Предоставляет структуры данных для хранения и обработки графов, множество готовых графовых алгоритмов и базовые инструменты визуализации. habr.com
• PyVis. habr.com Библиотека для интерактивной визуализации графов прямо в браузере. habr.com Построена на базе библиотеки VisJS. habr.com
• Graph-tool. wiki.python.org tproger.ru Профессиональный инструмент для работы с крупномасштабными сетями и графами. tproger.ru Ориентирован на более сложные вычислительные задачи. tproger.ru
• Python-graphblas. github.com Библиотека для высокопроизводительной разреженной линейной алгебры для масштабируемой аналитики графов. github.com

Выбор библиотеки зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.