Главная / Наука и образование / Какие Python-библиотеки стоит пощупать для начала для анализа графовых данных (исходный код…
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Какие Python-библиотеки стоит пощупать для начала для анализа графовых данных (исходный код программ)?
Нейро
На основе 5 источников
Несколько Python-библиотек, которые стоит рассмотреть для начала при анализе графовых данных (исходного кода программ):
- NetworkX. 13 Фундаментальная и распространённая библиотека для сетевого анализа. 1 Предоставляет структуры данных для хранения и обработки графов, множество готовых графовых алгоритмов и базовые инструменты визуализации. 1
- PyVis. 1 Библиотека для интерактивной визуализации графов прямо в браузере. 1 Построена на базе библиотеки VisJS. 1
- Graph-tool. 24 Профессиональный инструмент для работы с крупномасштабными сетями и графами. 4 Ориентирован на более сложные вычислительные задачи. 4
- Python-graphblas. 5 Библиотека для высокопроизводительной разреженной линейной алгебры для масштабируемой аналитики графов. 5
Выбор библиотеки зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)