Какие прорывные открытия были сделаны в области математической статистики и аналитики больших данных?

Некоторые прорывные открытия в области математической статистики и аналитики больших данных:

В области математической статистики:

• Метод наименьших квадратов, созданный Карлом Фридрихом Гауссом в 1795 году на основе теории вероятностей. nsportal.ru Метод применили для обработки астрономических данных, чтобы уточнить орбиту малой планеты Церера. nsportal.ru
• Критерий «хи-квадрат» проверки статистических гипотез, разработанный К. Пирсоном. nsportal.ru
• Дисперсионный анализ, теорию планирования эксперимента и метод максимального правдоподобия оценки параметров, разработанные Р. А. Фишером. nsportal.ru studfile.net
• Основы непараметрической статистики, заложенные А. Н. Колмогоровым и Н. В. Смирновым. nsportal.ru
• Теория последовательного статистического анализа, построенная А. Вальдом в сороковые годы ХХ века. nsportal.ru

В области аналитики больших данных:

• Концепция исследовательского анализа данных, представленная Джоном Тьюки в 1977 году. sky.pro Работа поставила под сомнение традиционный подход к статистике и выдвинула на первый план идею о том, что данные следует изучать без жёстких предварительных предположений. sky.pro
• Прорыв в области глубокого обучения, произошедший в 2012 году, когда нейронная сеть AlexNet, разработанная Алексом Крижевским, Ильёй Суцкевером и Джеффри Хинтоном, выиграла соревнование по распознаванию изображений ImageNet, значительно превзойдя традиционные методы. sky.pro
• Новый метод кластеризации данных в многомерном пространстве, представленный исследователями НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект». www.ras.ru Метод основан на понятиях локальной размерности и связности многообразия данных, а также плотности их распределения. www.ras.ru