Какие программные инструменты наиболее эффективны для проведения вычислительных экспериментов?

Нет однозначного мнения о том, какие программные инструменты наиболее эффективны для проведения вычислительных экспериментов. Несколько программ, которые могут использоваться для таких целей:

• MATLAB. 12 Система численных вычислений, которая предлагает широкий спектр функций и инструментов для анализа данных. 2 Позволяет проводить различные операции с матрицами и векторами, строить графики, выполнять статистический анализ и моделирование. 2
• GNU Octave. 1 Высокоуровневый язык программирования, предназначенный в основном для числовых вычислений. 1 Имеет удобный интерфейс командной строки для численного решения линейных и нелинейных задач и для выполнения других численных экспериментов. 1
• Model Vision Studium (MVS). 3 Пакет позволяет быстро создавать модели многокомпонентных непрерывных, дискретных и гибридных систем. 3 Программный код выполняемой модели автоматически генерируется на основе математической модели и компилируется, что обуславливает высокую производительность при проведении вычислительных экспериментов. 3
• Scilab. 4 Пакет символьной математики, который обладает удобным интерфейсом, возможностью выполнения символьных вычислений, простым языком программирования и широкими возможностями матричных вычислений и графического представления результатов вычислительного эксперимента. 4
• Mathematica. 4 Мощная система компьютерной алгебры с удобным, интуитивно понятным и простым в освоении интерфейсом. 4 Является ведущим программным продуктом для обработки числовых, символьных и графических данных. 4

Также для проведения вычислительных экспериментов могут использоваться такие программы, как Analytica, Igor Pro, MCSim, VisSim и другие. 1