Какие программные инструменты наиболее эффективны для проведения вычислительных экспериментов?

Нет однозначного мнения о том, какие программные инструменты наиболее эффективны для проведения вычислительных экспериментов. Несколько программ, которые могут использоваться для таких целей:

• MATLAB. en.wikipedia.org disshelp.ru Система численных вычислений, которая предлагает широкий спектр функций и инструментов для анализа данных. disshelp.ru Позволяет проводить различные операции с матрицами и векторами, строить графики, выполнять статистический анализ и моделирование. disshelp.ru
• GNU Octave. en.wikipedia.org Высокоуровневый язык программирования, предназначенный в основном для числовых вычислений. en.wikipedia.org Имеет удобный интерфейс командной строки для численного решения линейных и нелинейных задач и для выполнения других численных экспериментов. en.wikipedia.org
• Model Vision Studium (MVS). kopilkaurokov.ru Пакет позволяет быстро создавать модели многокомпонентных непрерывных, дискретных и гибридных систем. kopilkaurokov.ru Программный код выполняемой модели автоматически генерируется на основе математической модели и компилируется, что обуславливает высокую производительность при проведении вычислительных экспериментов. kopilkaurokov.ru
• Scilab. natural-sciences.ru Пакет символьной математики, который обладает удобным интерфейсом, возможностью выполнения символьных вычислений, простым языком программирования и широкими возможностями матричных вычислений и графического представления результатов вычислительного эксперимента. natural-sciences.ru
• Mathematica. natural-sciences.ru Мощная система компьютерной алгебры с удобным, интуитивно понятным и простым в освоении интерфейсом. natural-sciences.ru Является ведущим программным продуктом для обработки числовых, символьных и графических данных. natural-sciences.ru

Также для проведения вычислительных экспериментов могут использоваться такие программы, как Analytica, Igor Pro, MCSim, VisSim и другие. en.wikipedia.org