Какие профессии и области применяются в математике для решения практических задач, таких как обработка больших данных?

Некоторые профессии и области математики, которые применяются для решения практических задач, в том числе обработки больших данных:

• Специалист по Data Science. proglib.io neiros.ru В этой профессии используются методы программирования, а также математического и статистического анализа для обработки и хранения данных. neiros.ru Для успешной работы специалисту нужно знать базовые математические концепции, теорию вероятностей, описательную и выводную статистику, линейную алгебру, основы нейронных сетей. proglib.io
• Специалист по обработке больших данных. neiros.ru Для работы в этой сфере необходимы хорошие знания математики и базовых технологий, которые используют при работе с большими данными (например, Hadoop, Spark, NoSQL). neiros.ru

Некоторые области математики, которые используются для обработки больших данных:

• Линейная алгебра. proglib.io blog.skillfactory.ru Раздел предоставляет инструменты для работы с многомерными данными. proglib.io Векторы и матрицы используются для эффективного представления и манипулирования данными. proglib.io
• Теория вероятностей и математическая статистика. blog.skillfactory.ru Теория вероятностей и статистика помогают понять, случайность это или закономерность. blog.skillfactory.ru С помощью статистических методов можно выявлять корреляцию (зависимость) между переменными. blog.skillfactory.ru
• Математический анализ и методы оптимизации. blog.skillfactory.ru Раздел математики, который включает дифференциальное и интегральное исчисления. blog.skillfactory.ru В анализе данных он используется для оптимизации — подбора наилучших параметров системы для минимизации или максимизации целевой функции. blog.skillfactory.ru