Некоторые профессии и области математики, которые применяются для решения практических задач, в том числе обработки больших данных:

• Специалист по Data Science. 24 В этой профессии используются методы программирования, а также математического и статистического анализа для обработки и хранения данных. 4 Для успешной работы специалисту нужно знать базовые математические концепции, теорию вероятностей, описательную и выводную статистику, линейную алгебру, основы нейронных сетей. 2
• Специалист по обработке больших данных. 4 Для работы в этой сфере необходимы хорошие знания математики и базовых технологий, которые используют при работе с большими данными (например, Hadoop, Spark, NoSQL). 4

Некоторые области математики, которые используются для обработки больших данных:

• Линейная алгебра. 23 Раздел предоставляет инструменты для работы с многомерными данными. 2 Векторы и матрицы используются для эффективного представления и манипулирования данными. 2
• Теория вероятностей и математическая статистика. 3 Теория вероятностей и статистика помогают понять, случайность это или закономерность. 3 С помощью статистических методов можно выявлять корреляцию (зависимость) между переменными. 3
• Математический анализ и методы оптимизации. 3 Раздел математики, который включает дифференциальное и интегральное исчисления. 3 В анализе данных он используется для оптимизации — подбора наилучших параметров системы для минимизации или максимизации целевой функции. 3