Какие продвинутые техники промпт-инжиниринга существуют для обучения моделей искусственного интеллекта?

Некоторые продвинутые техники промпт-инжиниринга для обучения моделей искусственного интеллекта:

• Промптинг генераций знаний (Generated Knowledge Prompting, GKP). productlab.ru Генерация промптов, содержащих дополнительные знания или информацию, которым модель, возможно, не обучалась. productlab.ru Такой подход используют для повышения точности или полноты выходных данных модели. productlab.ru
• Положительные и отрицательные промпты. productlab.ru Положительные промпты побуждают модель генерировать определённые типы выходных данных, отрицательные — препятствуют. productlab.ru Такой подход применяют для контроля стиля и тона выходных данных модели, а также для предотвращения создания вредоносного или оскорбительного контента. productlab.ru
• Интерактивный контекстно-зависимый промпт. productlab.ru Итеративное уточнение промпта на основе результатов работы модели. productlab.ru Такой подход используют, чтобы помочь модели понять сложные или неоднозначные промпты и отреагировать на них. productlab.ru
• Ролевой промптинг. productlab.ru Указание модели взять на себя определённую роль или идентичность при генерации выходных данных. productlab.ru Такой подход применяют для создания более креативных и увлекательных материалов, таких как стихи, истории и сценарии. productlab.ru
• Промпт для вопроса с множественным выбором (MCQ). productlab.ru Предоставление модели нескольких вариантов ответа на один вопрос с инструкцией выбрать правильный ответ из списка. productlab.ru
• Цепочка промптов. habr.com Процесс решения задачи разделяют на несколько этапов. habr.com Каждый из таких этапов — отдельный промпт со своими входными данными, форматированием и требуемым итогом. habr.com Такой подход используют, когда задача слишком объёмная для одного промпта. habr.com