Некоторые проблемы, которые возникают при сопоставлении разных статистических данных:

• Качество и целостность данных. 1 Расхождения, ошибки или несоответствия в данных могут привести к искажённым результатам и неверным решениям. 1
• Смещение при отборе. 1 Если выбранные данные не являются репрезентативными для более широкой популяции или изучаемого явления, анализ может привести к предвзятым или искажённым результатам. 1
• Причинно-следственная связь против корреляции. 1 Хотя две переменные могут демонстрировать статистическую взаимосвязь, это не обязательно подразумевает причинно-следственную связь. 1
• Небольшие размеры выборки. 1 В некоторых случаях сравнительный анализ может быть затруднён из-за небольших размеров выборки, что ограничивает статистическую мощность и обобщаемость результатов. 1
• Сложность данных. 1 Обширные наборы данных с множеством переменных могут потребовать сложных аналитических методов и вычислительных ресурсов. 1
• Выбор базы сравнения. 23 При сравнительном динамическом анализе, ориентированном на рассмотрение и оценку изменений во времени, часто приходится решать проблему адекватного выбора базы сравнения. 23
• Интерпретация результатов. 1 Без глубокого понимания предмета аналитики могут неверно истолковать полученные данные или сделать неверные выводы. 1
• Этические соображения. 1 Этические соображения играют важную роль в сравнительном анализе, особенно при работе с конфиденциальными данными или принятии решений, которые влияют на отдельных лиц или сообщества. 1