Какие проблемы возникают при разработке систем искусственного интеллекта для обработки большого количества запросов?

Некоторые проблемы, которые возникают при разработке систем искусственного интеллекта для обработки большого количества запросов:

• Комплексное управление данными. 1 Для эффективности алгоритмов ИИ важно качество, количество и разнообразие данных. 1 Разработчики сталкиваются с проблемой получения больших объёмов актуальных и разнообразных данных, а также обеспечения отсутствия в них предвзятостей и неточностей. 1
• Выбор и настройка алгоритма. 1 Выбор правильного алгоритма зависит от конкретной решаемой проблемы. 1 Разработчикам приходится перебирать постоянно расширяющийся набор моделей машинного обучения и архитектур глубокого обучения, чтобы найти наиболее подходящую. 1
• Интеграция с существующими системами. 1 Чтобы инструменты ИИ были эффективными, они должны легко интегрироваться с существующим программным обеспечением и системами. 1 Однако многие предприятия работают на устаревших системах, которые могут быть негибкими и не поддерживать современные API, необходимые для плавной интеграции функций ИИ. 1
• Соблюдение этических стандартов. 1 Развитие ИИ связано с такими проблемами, как конфиденциальность, предвзятость и потенциальное неправильное использование технологий. 1
• Проблемы с генерализацией. 4 Многие модели ИИ хорошо работают в условиях, для которых они были обучены, но могут плохо справляться с новыми или изменяющимися условиями. 4
• Вопросы безопасности и конфиденциальности. 4 ИИ-системы могут стать целью кибератак, что требует разработки методов защиты от атак и обеспечения безопасности данных. 4