Некоторые проблемы, которые возникают при использовании персептронов для сложных задач:
- Проблема локальных минимумов. www.cyberforum.ru Функция потерь может иметь сложный ландшафт с множеством локальных минимумов, что затрудняет нахождение глобального оптимума. www.cyberforum.ru
- Неспособность обрабатывать нелинейно разделяемые данные. dzen.ru Персептроны не могут научиться распознавать определённые типы паттернов, которые нельзя разделить линейным способом. dzen.ru
- Переобучение. cdn2.mirea.ninja Если нейронов или слоёв слишком много, сеть может переобучиться и начать передавать незначительные и несущественные детали, например, шум или ошибочные данные. cdn2.mirea.ninja
- Неспособность к обобщению. cdn2.mirea.ninja В области, где нет или мало известных точек функции, выходной вектор будет случаен и непредсказуем, не будет адекватен решаемой задаче. cdn2.mirea.ninja
Для решения этих проблем применяются различные модификации градиентного спуска, такие как добавление момента или использование адаптивных методов оптимизации. www.cyberforum.ru