Некоторые проблемы, которые возникают при агрегации данных из разных источников:

• Интеграция различных типов данных. 1 Агрегируемые данные обычно поступают из многих источников, и есть вероятность, что входные данные имеют разные форматы. 1 Агрегатору приходится обрабатывать, стандартизировать и преобразовывать данные перед их агрегацией. 1
• Отсутствие качественных данных. 5 Если исходные данные неточны или имеют низкое качество, то и агрегированные данные будут некачественными. 5 Это может привести к неточным выводам и принятию неверных решений. 5
• Обработка больших объёмов данных. 3 Агрегация огромных объёмов данных — ресурсоёмкий процесс, который может повлиять на производительность. 3
• Обеспечение соответствия требованиям законодательства, нормативных актов и конфиденциальности. 1 При работе с данными необходимо всегда учитывать их конфиденциальность. 1 Несоблюдение требований законодательства о защите персональных данных может привести к юридическим проблемам и штрафам. 1
• Согласованность источников. 2 В разных системах могут использоваться разные методы и схемы идентификации данных, что затрудняет их сопоставление и объединение при интеграции. 2
• Отсутствующие или неполные данные. 3 Неполные данные могут нарушить агрегацию и привести к неточным или искажённым результатам. 3