Какие проблемы в применении байесовских сетей для оценки кредитоспособности физических лиц? В формировании сети?

Некоторые проблемы, которые возникают при применении байесовских сетей для оценки кредитоспособности физических лиц:

• Трудозатратное введение вероятностей. qna.habr.com Для каждой переменной в байесовской сети устанавливается распределение вероятностей, что требует значительных усилий. qna.habr.com
• Большой объём данных. qna.habr.com Для хранения и обработки большого количества информации требуется много ресурсов. qna.habr.com
• Оценка фактической составляющей без учёта индивидуальных показателей. yandex.ru Это приводит к тому, что не учитываются вероятные зависимости, которые формируют внешнюю среду. yandex.ru
• Прямая зависимость от дискретных величин и пренебрежение динамическими показателями. yandex.ru

Также при применении байесовских сетей для оценки кредитоспособности физических лиц может возникать проблема переобучения, когда модель просто «запоминает» примеры из обучающей выборки и плохо отрабатывает на новых данных. www.nbrb.by