Некоторые проблемы, которые возникают при применении байесовских сетей для оценки кредитоспособности физических лиц:

• Трудозатратное введение вероятностей. 1 Для каждой переменной в байесовской сети устанавливается распределение вероятностей, что требует значительных усилий. 1
• Большой объём данных. 1 Для хранения и обработки большого количества информации требуется много ресурсов. 1
• Оценка фактической составляющей без учёта индивидуальных показателей. 3 Это приводит к тому, что не учитываются вероятные зависимости, которые формируют внешнюю среду. 3
• Прямая зависимость от дискретных величин и пренебрежение динамическими показателями. 3

Также при применении байесовских сетей для оценки кредитоспособности физических лиц может возникать проблема переобучения, когда модель просто «запоминает» примеры из обучающей выборки и плохо отрабатывает на новых данных. 5