Некоторые проблемы, которые могут возникнуть при разработке многопоточных программ на Python:

• Гонка данных. 1 Несколько потоков пытаются одновременно изменять одни и те же данные, что может привести к некорректным результатам. 1 Чтобы избежать этой проблемы, следует использовать блокировки. 1
• Взаимная блокировка. 1 Два потока ждут друг друга, создавая бесконечный цикл ожидания. 1 Это можно предотвратить, правильно организовав порядок захвата блокировок, используя таймауты. 1
• Потеря данных. 1 Нужно убедиться, что потоки корректно завершаются. 1
• Конкуренция за ресурсы. 1 Для её предотвращения следует использовать Lock или RLock. 1
• Бесконтрольное создание потоков. 1 Для управления большим числом потоков нужно применять ThreadPool. 1
• Взаимозависимые вычисления. 23 Считать что-то в одном потоке и передавать для дальнейшей обработки второму — плохая идея. 3 Это может вызвать лишнюю зависимость, которая приводит к снижению производительности или даже к краху программы в случае ошибок. 23

Также стоит учитывать, что из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL) Python не поддерживает параллельное выполнение байт-кода в потоках, что делает многопоточность менее полезной для вычислительных задач. 12