Какие проблемы могут возникнуть при разработке многопоточных программ на Python?

Некоторые проблемы, которые могут возникнуть при разработке многопоточных программ на Python:

• Гонка данных. kedu.ru Несколько потоков пытаются одновременно изменять одни и те же данные, что может привести к некорректным результатам. kedu.ru Чтобы избежать этой проблемы, следует использовать блокировки. kedu.ru
• Взаимная блокировка. kedu.ru Два потока ждут друг друга, создавая бесконечный цикл ожидания. kedu.ru Это можно предотвратить, правильно организовав порядок захвата блокировок, используя таймауты. kedu.ru
• Потеря данных. kedu.ru Нужно убедиться, что потоки корректно завершаются. kedu.ru
• Конкуренция за ресурсы. kedu.ru Для её предотвращения следует использовать Lock или RLock. kedu.ru
• Бесконтрольное создание потоков. kedu.ru Для управления большим числом потоков нужно применять ThreadPool. kedu.ru
• Взаимозависимые вычисления. blog.geekbrains.by gb.ru Считать что-то в одном потоке и передавать для дальнейшей обработки второму — плохая идея. gb.ru Это может вызвать лишнюю зависимость, которая приводит к снижению производительности или даже к краху программы в случае ошибок. blog.geekbrains.by gb.ru

Также стоит учитывать, что из-за глобальной блокировки интерпретатора (GIL) Python не поддерживает параллельное выполнение байт-кода в потоках, что делает многопоточность менее полезной для вычислительных задач. kedu.ru blog.geekbrains.by